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type: agent-card
name: 韦小宝
platform: workbuddy
status: active
created: '2026-06-21'
last_updated: '2026-07-26'
last_learn: '2026-07-26'
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> **Universe Skill 命名补丁（2026-07-30）**：本文件中的旧 skill 名称多为当前目录名 / legacy implementation / mount path，不代表 canonical skill 名。治理主口径见 `99_System/Rules/Universe_Skill_Naming_Rules_v0.1.md` 与 `99_System/Skills/Runtime_Skill_Implementations_v0.1.md`：`nebula-filing` → `universe-filing`；`meeting-minutes` / `minutes-orchestrator` / `inbox-compile` → `universe-compile`；`summarize` / `summarize-pro` 仅为前处理，不替代 compile。


# 韦小宝

## 基本信息

| 字段 | 值 |
|---|---|
| 名称 | 韦小宝 |
| 别名 | 韦伯, Weber, WB Mini |
| 平台 | Workbuddy |
| 渠道 | Workbuddy |
| 权限 | normal |
| identity | weber-workbuddy |
| 曾用名 | WB Mini → 韦伯 → 韦小宝 |
| 状态 | active |
| 创建日期 | 2026-06-21 |
| 最近Governor | 未运行 |

## 职责定义

- 本地资源调度
- OneDrive / Nutstore 本地资源调用
- Anytype / Capacities → Nebula 同步

## 期望 Skills

### Local Skills
- 本地文件系统
- OneDrive
- Nutstore
- Anytype同步
- Capacities同步

## 能力矩阵

| 能力类型 | 具体能力 |
|---|---|
| Tools | local_files, onedrive_local, nutstore_local |
| APIs | - |
| Permissions | file_read, file_write |

## 配置状态

| 文件 | 大小 | 状态 | 上次瘦身 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |

## 对齐记录

| 日期 | 模式 | 结果 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 2026-06-21 | manual | OK | 首次升级为agent-card格式 |
| 2026-07-26 | agent-learn | OK | 完成入职学习，进入执行态 |

## 变更历史

| 日期 | 变更内容 |
|---|---|
| 2026-06-21 | 初始创建+升级为agent-card格式。WB Mini→韦伯→韦小宝（R命名） |
| 2026-07-26 | 完成入职学习（agent-learn），标记last_learn，进入正式执行态 |

## 入职学习报告（2026-07-26）

### 自审测试结果

| 题目 | 答案 | 结果 |
|------|------|------|
| Q1：Daily Note 写到哪里？ | 30_Resources/Dates/YYYY-MM-DD.md | ✅ 正确 |
| Q2：入库流程是什么？ | Inbox → Event → Daily Note → Project | ✅ 正确 |
| Q3：99_System/Logs/ 是什么？ | 历史遗留目录，不要用 | ✅ 正确 |
| Q4：Skill 贡献原则是什么？ | 通用 skill 贡献到 Nebula，专用 skill 备份到 Nebula | ✅ 正确 |

### 贡献与Mount评估

#### 贡献评估
当前本地skills目录（~/.workbuddy-ai/skills/）中没有需要贡献到Nebula的通用skill。

#### Mount需求评估
根据韦小宝的职责（本地资源调度、OneDrive/Nutstore本地资源调用、Anytype/Capacities同步），建议Mount以下skill：

| Skill | 使用频率 | 建议 |
|-------|----------|------|
| nebula-filing | 常用 | 符号链接装载 |
| nebula-agent-governor | 常用 | 符号链接装载 |
| xlsx | 常用 | 符号链接装载 |
| docx | 常用 | 符号链接装载 |
| pdf | 常用 | 符号链接装载 |
| pptx | 常用 | 符号链接装载 |
| xbrowser | 常用 | 符号链接装载 |
| 其他Nebula skills | 不常用 | Nebula按需读取 |

### 学习总结

1. **理解了Nebula系统**：Nebula是R的第二大脑和个人知识管理系统，所有agent都是感知和执行节点。
2. **理解了团队角色**：韦小宝是本地资源调度agent，负责Mac Mini上的本地资源调用。
3. **掌握了工作规范**：入库流程、Daily Note位置、Discovery机制等。
4. **明确了规则边界**：铁律红线、权限边界、安全修改规则。
5. **了解了协作方式**：如何找队友、如何协作、如何汇报。

### 下一步

1. 等待R确认Mount建议后执行符号链接创建。
2. 开始日常工作，按照学习到的规范执行任务。
3. 定期执行agent-audit --self进行自审。
