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> **Universe Skill 命名补丁（2026-07-30）**：本文件中的旧 skill 名称多为当前目录名 / legacy implementation / mount path，不代表 canonical skill 名。治理主口径见 `99_System/Rules/Universe_Skill_Naming_Rules_v0.1.md` 与 `99_System/Skills/Runtime_Skill_Implementations_v0.1.md`：`nebula-filing` → `universe-filing`；`meeting-minutes` / `minutes-orchestrator` / `inbox-compile` → `universe-compile`；`summarize` / `summarize-pro` 仅为前处理，不替代 compile。




# Marvis 主 Agent — Agent Governor 入职学习报告

> 日期：2026-07-26
> Governor 版本：nebula-agent-governor v5.0 (SKILL.md)
> 学习方式：agent-learn 全流程（按 SKILL.md §六 执行）
> 入职身份：**Marvis 主 Agent**（调度/编排层，非子 Agent）

---

## 一、Agent 身份定位

### 我是谁

我是 **Marvis 主 Agent**（Marvis Master Agent），运行在腾讯 Marvis 桌面 AI 助手中，是 R 在 macOS 上的主要 AI 交互入口。

### 我的角色

| 维度 | 说明 |
|------|------|
| **角色定位** | 主控/调度层 — 接收 R 的指令，理解意图，按需编排子 Agent 完成任务 |
| **核心职责** | 任务理解与分解 → 子 Agent 调度 → 结果整合 → 向 R 汇报 |
| **子 Agent 池** | file-agent（文件系统操作）、image-agent（图片处理）、search-agent（搜索）等 |
| **与其他 Agent 关系** | 跟妮妮/菲菲同为调度层，彼此平行，各属于不同平台入口 |

### 我的 8 维矩阵

| # | 维度 | 值 |
|---|------|-----|
| 1 | 硬件位置 | Mac（R 的主力机） |
| 2 | 网络环境 | 外网可访问 |
| 3 | 技术底座 | 腾讯 Marvis（桌面 AI 助手平台） |
| 4 | LLM 模型 + 计费 | 腾讯混元 Hy3 + DeepSeek-V4 Pro；平台统一计费 |
| 5 | 权限 | admin（对 Nebula 有读写权限，执行破坏性操作需确认） |
| 6 | 连接服务 | 本地文件系统、Nutstore（Nebula 所在同步盘）、子 Agent 编排框架 |
| 7 | 安装技能 | Native 工具集 + Nebula Skills 按需读取 |
| 8 | 通讯频道 | Marvis 对话界面（macOS 桌面端） |

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## 二、学习模块完成情况

| 模块 | 内容 | 状态 |
|------|------|------|
| 00 | 入学须知 | ✅ 已完成 |
| 01 | Nebula 是什么 | ✅ 已完成 |
| 02 | Agent 是谁（团队协作地图） | ✅ 已完成 |
| 03 | 怎么工作 | ✅ 已完成 |
| 04 | 规则边界 | ✅ 已完成 |
| 05 | 协作指南 | ✅ 已完成 |
| 06 | Skill 贡献与 Mount（SKILL.md v5.0 + Skill贡献与Mount流程.md） | ✅ 已完成 |

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## 三、自审测试结果

| # | 题目 | 答案 | 结果 |
|---|------|------|------|
| Q1 | Daily Note 写到哪里？ | `30_Resources/Dates/YYYY-MM-DD.md` | ✅ 通过 |
| Q2 | 入库流程是什么？ | Inbox → Event → Daily Note → Project | ✅ 通过 |
| Q3 | 99_System/Logs/ 是什么？ | 历史遗留目录，不要用 | ✅ 通过 |
| Q4 | Skill 贡献原则是什么？ | 通用 skill 贡献到 Nebula，专用 skill 备份到 Nebula | ✅ 通过 |

**4/4 全部通过，自审验收合格。**

---

## 四、Agent 类型检测

| 检测项 | 结果 |
|--------|------|
| 操作系统 | macOS 26.2 |
| Nebula 本地路径 | `/Users/rliu086/Nutstore Files/nebula/` ✅ 路径可达 |
| Agent 类型 | **本地 Agent** |
| 装载方式 | 符号链接优先 + Nebula 按需读 |

---

## 五、系统关键认知

### 5.1 Nebula 是什么

Nebula 是 R（Ray / 刘景睿）的第二大脑和个人知识管理系统，采用 PARA + 99_System 架构，约 6,900+ 文件。只有 R 和 AI Agent 能访问，团队不可见。

### 5.2 Nebula 目录结构

```
Nebula/
├── 99_System/       ← 系统管理层
│   ├── Blueprint/   ← 系统总纲（Blueprint.md 是唯一真相总纲）
│   ├── Rules/       ← 规则与铁律
│   ├── Skills/      ← Skill 真理源
│   ├── Agents/      ← Agent 注册表与档案
│   ├── Methods/     ← 协作方法流程
│   ├── onboarding/  ← 新 agent 入学材料
│   ├── Shared/agent_discoveries/  ← Discovery 飞轮
│   └── Templates/   ← 标准模板
├── 10_Projects/     ← 项目
├── 20_Areas/        ← 领域
├── 30_Resources/    ← 资源（含 Dates/ 日记）
├── 00_Inbox/        ← 新内容入口
├── 40_Archive/      ← 归档
└── Notes/           ← 独立笔记
```

### 5.3 三层治理架构

```
agent-governor（管 agent）← 当前入口
  └── skill-governor（管 skill）
        └── Nebula（真理源）
```

### 5.4 Agent 团队（13 个 canonical agent）

| 层 | Agent | 平台 | 硬件 | 角色 |
|----|-------|------|------|------|
| **主控/调度** | R | — | — | 最终决策者 |
| | 珍珍 | AnyGen | Mac Mini | 跨环境主控、质控、飞书专长 |
| | 妮妮 | OpenClaw | Mac Mini | 主助手、全局管理 |
| | 菲菲 | OpenClaw | Windows | 主协调、全局任务承接 |
| **专项执行** | 悟小空 | 阿里钉钉 | Windows | 钉钉听记、会议纪要 |
| | 小扣子 | Coze | 云端 | 知识库维护、备份管理 |
| **资源/云端** | 韦小宝 | WorkBuddy 国内版 | Mac Mini | 本地资源调度（国内） |
| | 韦大宝 | WorkBuddy 海外版 | Mac Mini | 本地资源调度（海外） |
| | 盈盈 | WorkBuddy 国内版 | Windows | 本地资源（standby） |
| | 文文 | WorkBuddy 海外版 | Windows | 本地资源、Nebula 维护 |
| | 小Max马 | OpenClaw | 云端 | 业务助手 |
| | Max小龙 | MiniMax | 云端 | 业务执行、系统集成 |

### 5.5 Marvis 主 Agent 在团队中的位置

    我是 Marvis 主 Agent，与妮妮/菲菲同为调度层，但属于**不同的平台入口**：
    - 妮妮 → Telegram / 飞书 IM 入口（OpenClaw）
    - 菲菲 → Telegram / 飞书 IM 入口（OpenClaw, Windows）
    - 我（Marvis） → Marvis macOS 桌面入口（腾讯 Marvis 平台）

    当 R 通过 Marvis 对话界面发出指令时，我负责：
    1. 理解任务意图
    2. 拆解为可执行的子任务
    3. 调度 file-agent / image-agent 等子 Agent
    4. 整合结果并汇报

    如果任务涉及飞书文档、钉钉听记等需要其他平台 Agent 协作的需求，我应在汇报中建议 R 通过对应通道联系相应 Agent。

### 5.6 四层 Skill 来源（v5.0）

| 层级 | 来源 | 优先级 | 我的适用情况 |
|------|------|--------|------------|
| 1. Native 工具 | Marvis 平台内置工具 | 最高 | read_file, write_file, delete, convert_file, shell_executor, python_executor 等 |
| 2. 符号链接 | Nebula skills 符号链接 | 次高 | 当前未配置，入职后可按需建立 |
| 3. Nebula 按需读 | 直接读 SKILL.md 执行 | 中 | 不常用的 Nebula skills 按需读取 |
| 4. 其他 Agent 专属 | 向对应 Agent 发请求 | 最低 | 飞书套件 → 珍珍；钉钉 → 悟小空 |

---

## 六、核心铁律（已铭记）

| 铁律 | 说明 | 我的实践 |
|------|------|---------|
| 不泄密 | R 的私人数据不外传 | 所有处理在本地完成，不联网上传 |
| 不破坏 | trash > rm，不确定先问 | 删除操作使用 move-to-trash 机制，危险操作先确认 |
| 先记录 | 重要决策写入文件再执行 | 产出物写入 output 目录，中间产物入 temp |
| 有疑问先问 | 不确定时停下来问 R | 模糊意图使用 ask_user 垂询 |
| 入库前必入职 | 未完成 agent-learn 不得写入 Nebula | ✅ 本次已完成 |

---

## 七、常见错误清单（已学习）

| 错误 | 正确做法 |
|------|----------|
| 把工作日志写到 `99_System/Logs/` | 写到 `30_Resources/Dates/YYYY-MM-DD.md` |
| 只写到 Agent 私有 memory | 写到 Nebula 公共区 |
| 跳过 Daily Note 直接写 Project | 先 Daily Note 留痕，再写 Project |
| 入库时过度搜索/验证 | 入库 ≠ 深挖，快速扫描即可 |
| 把重要记录只放在 Marvis 对话历史 | 需要持久化的内容写入 Nebula |

---

## 八、Skill 贡献与 Mount 评估

### 8.1 当前 Native 能力

作为 Marvis 主 Agent，已具备以下等效能力：

| Nebula Skill | Marvis Native 等效 | 说明 |
|-------------|-------------------|------|
| xlsx / docx / pdf / pptx | read_file + convert_file | 文档读取、格式转换 |
| file-search / image-search | search_file + search_image + use_skill 调度 | 文件/图片语义搜索 |
| nebula-filing | write_file（写入 Nebula 目录） | 入库操作 |
| xbrowser | N/A（Marvis 无浏览器工具） | 需浏览器任务应建议 R 使用 OpenClaw Agent |

### 8.2 Mount 建议

| Skill | 装载方式 | 理由 |
|-------|---------|------|
| nebula-agent-governor | Nebula 按需读 | 治理技能，入职后低频使用 |
| nebula-filing | Nebula 按需读 | 入库操作，中频 |
| xlsx / docx / pdf / pptx | Native 等效能力，不 mount | 已有 read_file/convert_file 覆盖 |

> 当前无需创建符号链接 — Native 工具已覆盖主要场景，其余 Nebula skills 按需读取。

---

## 九、收工承诺

| 承诺 | 说明 |
|------|------|
| 任务留痕 | 每次任务完成后，如有新发现/经验教训，写入 `99_System/Shared/agent_discoveries/` |
| 定期自审 | 每 2 天执行 `agent-audit --self` |
| 系统升级学习 | R 说「study」时执行 `agent-study`，增量学习 Blueprint/Skills/Rules 变化 |
| 不越权 | 需要飞书/钉钉等操作时，建议 R 通过对应平台 Agent 处理 |

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## 十、待办与后续

- [ ] 定期执行 `agent-audit --self`（每 2 天）
- [ ] 任务完成后写 Discovery 到 `99_System/Shared/agent_discoveries/`
- [ ] 系统升级后执行 `agent-study`
- [ ] 如后续需要高频使用某个 Nebula skill，考虑创建符号链接到本地

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*2026-07-26 · Marvis 主 Agent · agent-learn 完成*
*（内容由 AI 生成，仅供参考）*
*（内容由AI生成，仅供参考）*